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コラム
AI時代の人材評価:DSS×AI能力の評価フレーム
概要 AIが業務の生産性を変える時代、人材評価の基準は変わります。労働時間や成果物の量で測る従来の評価は、AI時代には機能しません。本稿では、経産省「デジタルスキル標準(DSS)」のBAスキルとAI能力を組み合わせた、新しい人材評価フレームを提示し... -
コラム
AI時代のBAに求められる13のスキル:経産省DSS解説
概要 経済産業省と情報処理推進機構(IPA)が策定した「デジタルスキル標準(DSS)」は、ビジネスアーキテクト(BA)に13のスキル項目を定義しています。本稿では、この13スキルを1つずつ、AI時代の文脈で解説します。経営層・育成責任者が、自社のBA育成... -
コラム
業務分析×AIプロンプト設計:新しい職種の輪郭
概要 「業務を分解する力」と「AIに指示を出す力」は、見かけ以上に似ています。両者を併せ持つ人材は、AI時代の新しい職種として浮上しています。本稿では、業務分析とAIプロンプト設計が本質的に重なる構造を解き明かし、新職種の輪郭と育成方法を整理し... -
コラム
DSS(デジタルスキル標準)×コンサルスキル:相乗効果の設計
概要 経産省が策定した「デジタルスキル標準(DSS)」と、マッキンゼーやBCGなどコンサル業界が磨いてきた上流スキルは、本質的に多くが重なります。にもかかわらず、両者は別物として議論されることが多いのが実情です。本稿では、DSSとコンサルスキルの... -
コラム
AI業務設計人材の育成:BAスキルとAIリテラシーの統合
概要 生成AIを実業務に組み込もうとして、うまくいかない企業が増えています。理由は単純です。「業務を読み解く力」と「AIを設計する力」を併せ持つ人材がいないからです。本稿では、この2つを統合した「AI業務設計人材」という新しい職種の輪郭を定義し... -
コラム
「業務×AI×IT」ハイブリッド人材とは何か:3つの軸で考える
概要 AIがコードを書く時代、企業が真に渇望しているのは「業務×AI×IT」の3軸を併せ持つハイブリッド人材です。業務を読み解き、AIを使いこなし、実装まで踏み込める人材は、コンサル業界・IT業界・事業会社のいずれにおいても希少です。本稿では、この3軸... -
コラム
AI時代のビジネスアーキテクト(BA):DSSが示す方向性
概要 AIがコードを書く時代、企業が真に投資すべき人材は誰でしょうか。経済産業省が策定した「デジタルスキル標準(DSS)」は、その答えの中心に「ビジネスアーキテクト(BA)」を据えています。BAは、業務を読み解き、テクノロジー(AIを含む)を使いこ... -
コラム
エンジニアがコンサル能力を身につける:3か月育成ロードマップ
概要 エンジニアがコンサル能力を身につけるには、何を、いつ、どの順番で学ぶべきか。漠然とした「コンサル研修」を1年間続けても定着しません。コンサル業界で実証された育成体系を技術者向けに翻訳すれば、3か月で実用レベルに到達できます。本記事では... -
コラム
コンサル業界の「クライアントワーク思考」をエンジニアに移植する方法
概要 コンサル業界がエンジニア組織より圧倒的に優れている領域が一つあります。それはクライアントワーク思考——「相手は何を意思決定したいのか」「何があれば動けるのか」を起点に成果物を設計する思考様式です。McKinseyの調査では、ITプロジェクト失敗... -
コラム
ITコンサルタントとシステムエンジニアの本質的な違い
概要 ITコンサルタント(ITコンサル)とシステムエンジニア(SE)は何が本質的に違うのか。求人票上の肩書きでは区別がついても、実務での違いを言語化できる経営者・育成責任者は意外に少数です。Gartnerの2026年予測では、グローバルITコンサルティング... -
コラム
なぜコンサル業界の上流スキルがエンジニアに必要なのか
概要 「うちはコンサル会社ではないので、コンサルスキルは関係ない」——この認識を持つIT企業経営者が、まだ多数派です。しかし、Gartnerは2027年までにエンタープライズソフトウェアの実装作業の30%以上がAIに代替されると予測し、McKinseyは「Problem De... -
コラム
提案できるエンジニアの作り方:5つの育成原則
概要 「うちのエンジニアは技術力はあるのに、提案ができない」——多くのIT企業経営者・育成責任者から聞く悩みです。提案できるエンジニアは、AI時代に価値が高い人材です。Gartnerの2026年予測では、エンタープライズIT支出のうち「ソリューション提案型...