コラム

ChatGPTをはじめとする生成AIは、コンサルティング業務の各工程に深く入り込み、若手の立ち上がり方からシニアの判断時間の使い方までを変え始めています。一方で「とりあえずChatGPTに聞いてみる」段階で止まっているコンサルタント・ファームも多く、AI...

コンサルティング業務でAIをどう活用するかは、今やファームの競争優位を決定づける論点になっています。AIは単なる生産性向上ツールではなく、提案・分析・実装の質そのものを引き上げる「コンサルティングの第二の脳」として機能し始めているからです。...

AI時代に入り、コンサルマネージャーの役割は構造的に再定義される段階に来ています。チームメンバーがAIで業務を進める前提に立つと、マネージャーが従来担っていた「資料レビュー」「議事録確認」「リサーチ進捗管理」といった業務は、AI出力の品質保証...

新人コンサルにAIをどう教えるかは、AI時代のコンサルファームが直面する大きな論点です。新人がAIに早期に触れる環境は当たり前になりつつある一方、AIに頼り切る新人はコアコンサルスキルが育たず、シニア層への成長路線が描けないという課題が浮上して...

生成AIを戦略立案にどう組み込むかは、コンサルティング業務における重要論点です。戦略立案は経営判断を支える上流工程であり、AIに丸投げできる領域ではありません。一方で、戦略立案を構成する情報整理・選択肢の発散・比較整理・シナリオ構築といった...

仮説思考はコンサルティング業務の中核スキルです。限られた時間で複数の仮説を立て、検証を重ね、本質課題に到達するというプロセスは、コンサルタントの腕の見せ所と言えます。AI時代に入り、この仮説思考のプロセスは「AIで仮説を広げ、人間で仮説を選...

論点設計はコンサル業務の中核工程であり、ここを誤ると案件全体が歪みます。生成AIは論点設計を効率化できる領域として注目されている一方で、AI任せの論点設計はMECE性を欠き、表層的な問いの羅列に終わるリスクを抱えています。コンサル業務で求められ...

AIをコンサル業務で使う差は、ツール選定よりもプロンプト設計の精度に大きく依存します。同じAIに同じ問いを投げても、プロンプトの構造次第で出力の質は劇的に変わります。コンサル業務では「判断のための材料」を引き出すプロンプト設計が求められ、こ...

AIで競合分析を行う場面は急速に広がっています。しかし、AIに「主要競合を分析してください」と投げただけの分析は、公開情報の表層羅列で終わり、コンサルティングの提案には使えません。コンサル業務で求められる競合分析は、競合の戦略意図・経営判断...

生成AIでスライドを自動作成するソリューションが急速に広がっています。一方で、コンサルティング業務で求められるスライドは、見た目の整い方ではなく「メインメッセージとサブメッセージが噛み合っているか」「ボディがメッセージを支えているか」とい...

ChatGPTで議事録を作る場面は急速に広がっていますが、文字起こしを単純に要約するだけでは、コンサルティング業務の議事録としては不十分です。コンサル現場で求められる議事録は、論点の構造・意思決定の経緯・残された未解決事項・ネクストアクションの...

Claudeをコンサルティング業務にどう組み込むかは、AI活用の選択肢が増えた今だからこそ問われる論点です。汎用LLMが乱立する中で、Claudeは長文読解・構造化された出力・安全性配慮の三点で他のモデルと異なる強みを持ち、コンサルティング業務との親和性...