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コラム
AI時代の経営アジェンダ:IT企業経営者が考えるべき5つの論点
概要 AI時代のIT企業経営は、過去のどの時代とも質が異なる経営判断を要請しています。技術の進化スピード、収益モデルの揺らぎ、人材ポートフォリオの再構築、組織文化の変革——複数の構造変化が同時に進行しているからです。本稿では、IT企業経営者が取締... -
コラム
AI時代の内製化トレンド:SIerは脅威か機会か
概要 ユーザー企業のIT内製化が加速しています。経産省「DX白書2023」「DX白書2025」の調査でも、内製化を進める企業比率は年々上昇しています。SIerにとって、これは脅威に見える現象です。発注が減り、市場が縮む——そう感じている経営者は多くあります。... -
コラム
AI時代のSIer:3つの典型的な失敗パターンと回避策
概要 AI時代に向けて動き始めたSIerは多くありますが、その多くが似たような失敗パターンに陥っています。本稿では、現場で観測される3つの典型的失敗——「AIツール導入で満足する」「上流人材を採用で解決しようとする」「価値ベース提案を営業任せにする... -
コラム
なぜAI時代に「価値ベース取引」が広がるのか:構造分析
概要 「価値ベース取引」という言葉は、ここ数年でIT業界の経営会議に頻繁に登場するようになりました。しかし、なぜ今広がっているのかという構造を、論理的に説明できる経営者は多くありません。本稿では、需要側・供給側・技術側の3つの構造変化から、... -
コラム
受託開発企業がAI時代に勝ち残る3つの条件
概要 AIがコードを書く時代、受託開発という事業形態は何を売るのか。多くの受託開発企業の経営者が、この問いに対する明確な答えを持てていません。本稿では、勝ち残るための条件を3つに絞り込みます——FDE型人材を持つこと、業務知識を資産化すること、価... -
コラム
AI時代のSIer戦略:人月から価値ベースへの構造転換
概要 AIがコードを書く時代、SIerは何を売るのか。これは戦術の問いではなく、収益モデルそのものを問い直す経営アジェンダです。人月積算という日本のIT業界に根深く埋め込まれた商習慣は、AIが生産性の前提を変えた瞬間から構造的な逆風にさらされていま... -
コラム
AI時代に消えるエンジニア vs 残るエンジニア:5つの違い
概要 AIがコードを書く時代、エンジニアの価値は「コードを書けること」から「課題を定義できること」へ移ります。GitHubが公表した調査では、Copilotを使う開発者のコード生成タスクは平均55%高速化したと報告されており、Gartnerは2027年までに新規コー... -
コラム
90日でFDE型人材を育てる育成プログラム設計:標準モデル
概要 AIがコードを書く時代に、エンジニアが売るべきものは「業務を読み解き、AIを使いこなし、課題を解く力」です。本稿は、Palantir発のFDE(Forward Deployed Engineer)型人材を、90日で標準的に育成するための実装可能なプログラムを提示します。育成... -
コラム
FDE型人材を採用するか育てるか:内製育成の優位性
概要 経営者が次に決めるべきは「FDE型人材を採用で取るか、社内で育てるか」という問いです。AIがコードを書く時代に、エンジニアが売るものは「実装の手数」ではなく「業務を読み解き、課題を解く力」に移りました。Palantirが世に広めたFDE(Forward De... -
コラム
AI時代のエンジニア年収マップ:上流化で何が変わるか
概要 AIがコードを書く時代に、エンジニアの年収はもはや一枚岩ではありません。業務を読み解き、AIを使いこなし、課題を解決するエンジニアの報酬は急速に上昇し、仕様書通りにコードを書くエンジニアの市場価値はAIエージェントの代替圧力に晒されていま... -
コラム
上流エンジニアの典型的1日:従来エンジニアとの違いを徹底比較
概要 AIがコードを書く時代に、価値を作るエンジニアの1日は、従来のソフトウェアエンジニアと根本的に違います。コードを書く時間は半分以下、クライアントとの対話と業務分析が中核を占め、AIエージェントは部下のように使いこなす——これがFDE型・業務密... -
コラム
なぜ今AI時代に業務理解力が最大の差別化になるのか:業務×AI人材の希少価値
概要 AIがコードを書く時代に、エンジニアを差別化する最後の砦は「業務を読み解く力」です。技術スキルはAIエージェントとオンライン教材によって急速にコモディティ化していますが、業務理解力——クライアントの仕事の構造を解きほぐし、課題の本質を掴む...