コラム

概要 生成AIを実業務に組み込もうとして、うまくいかない企業が増えています。理由は単純です。「業務を読み解く力」と「AIを設計する力」を併せ持つ人材がいないからです。本稿では、この2つを統合した「AI業務設計人材」という新しい職種の輪郭を定義し...

概要 AIがコードを書く時代、企業が真に渇望しているのは「業務×AI×IT」の3軸を併せ持つハイブリッド人材です。業務を読み解き、AIを使いこなし、実装まで踏み込める人材は、コンサル業界・IT業界・事業会社のいずれにおいても希少です。本稿では、この3軸...

概要 AIがコードを書く時代、企業が真に投資すべき人材は誰でしょうか。経済産業省が策定した「デジタルスキル標準（DSS）」は、その答えの中心に「ビジネスアーキテクト（BA）」を据えています。BAは、業務を読み解き、テクノロジー（AIを含む）を使いこ...

概要 エンジニアがコンサル能力を身につけるには、何を、いつ、どの順番で学ぶべきか。漠然とした「コンサル研修」を1年間続けても定着しません。コンサル業界で実証された育成体系を技術者向けに翻訳すれば、3か月で実用レベルに到達できます。本記事では...

概要 コンサル業界がエンジニア組織より圧倒的に優れている領域が一つあります。それはクライアントワーク思考——「相手は何を意思決定したいのか」「何があれば動けるのか」を起点に成果物を設計する思考様式です。McKinseyの調査では、ITプロジェクト失敗...

概要 ITコンサルタント（ITコンサル）とシステムエンジニア（SE）は何が本質的に違うのか。求人票上の肩書きでは区別がついても、実務での違いを言語化できる経営者・育成責任者は意外に少数です。Gartnerの2026年予測では、グローバルITコンサルティング...

概要 「うちはコンサル会社ではないので、コンサルスキルは関係ない」——この認識を持つIT企業経営者が、まだ多数派です。しかし、Gartnerは2027年までにエンタープライズソフトウェアの実装作業の30%以上がAIに代替されると予測し、McKinseyは「Problem De...

概要 「うちのエンジニアは技術力はあるのに、提案ができない」——多くのIT企業経営者・育成責任者から聞く悩みです。提案できるエンジニアは、AI時代に価値が高い人材です。Gartnerの2026年予測では、エンタープライズIT支出のうち「ソリューション提案型...

概要 テックコンサルタント——技術コンサルタント——という肩書きが、ここ数年で求人市場に急増しています。経産省「IT人材需給調査」によれば、上流工程を担うDX推進人材は2030年に最大79万人不足する見通しです。一方で、「テックコンサル」と名乗る人材の...

概要 AIがコードを書く時代に、エンジニアは何を売るのでしょうか。Gartnerは2027年までにエンタープライズ開発タスクの30%以上がAIによって自動化されると予測し、GitHubは生成AIアシスタント導入企業で55%の生産性向上を報告しています。実装作業そのも...

概要 AI活用を「業務効率化」という枠で捉えるIT企業は、3年後に競争力を失います。効率化は誰にでもできること——AIツールを導入すれば、どの企業でも一定の効率向上は得られます。差別化要因にならないものに、自社の競争戦略を依存させるのは経営判断と...

概要 AI時代の構造変化を受けて、SIer業界のM&A・事業再編が活発化しています。レコフのM&A統計や日経新聞報道でも、IT・ソフトウェア業界のディール件数は近年高水準で推移しています。背景にあるのは、AI時代に必要な人材・技術・顧客基盤の急速...