月: 2026年7月

この記事の要点 米国コンサル業界は、AIを軸に「知的サービス業」から「価値実装業」へと業態転換の局面に入っています。マッキンゼー、BCG、ベインのBig3（MBB）は、2024年以降の生成AIブームを受け、伝統的な戦略提言モデルから、AIプロダクト・データ基...

この記事の要点 私は、育成投資のROIを「短期売上」で測るのは経営判断として誤りだと考えています。育成の効果は投下から売上への反映まで最短でも6か月、多くは12〜18か月遅れて現れる指標だからです。私がBallistaで採用している評価軸は二つだけです。...

この記事の要点 【結論】DX時代の経営者に求められる資質は、業界を問わず5つに集約される。私はこれを「新経営者論」として提示したい。 【重要ポイント1】5つの新条件は、「テック理解×業界理解×人材編成×資本活用×倫理判断」の掛け算。1つでも欠けると...

この記事の要点 【結論】実行力ある経営者を見分けるには、5つの観察軸がある。私は投資家とコンサル両方の立場で、この5軸を実務で使ってきた。 【重要ポイント1】戦略の巧拙より、実行の一貫性を見る。「決めたことをやり切れるか」が経営の8割を決める...

この記事の要点 【結論】マッキンゼー・BCG・ベインといった戦略ファームが半世紀以上勝ち続ける理由は、7つの経営原則にある。私はこれらを事業会社の経営にも適用できる普遍原則だと考える。 【重要ポイント1】戦略ファームの中核原則は「Up or Out」「C...

この記事の要点 【結論】AI時代の経営者に必要な学びは、情報量の蓄積ではなく判断力の向上である。私は経営者の学習を「情報消費型」から「思考深化型」に切り替えるべきだと考える。 【重要ポイント1】情報収集は生成AIが数十倍のスピードで代替する。人...

この記事の要点 【結論】AIが資料作成・分析・要約を代替する時代、「業務を絵に描ける」深い理解を持つ人材だけが上流に残る。私はこれをAI時代の最大の希少資源と考える。 【重要ポイント1】経産省DSS（デジタルスキル標準）が2024年改訂で「ビジネスア...

この記事の要点 【結論】独立系ファームは大手を模倣しても勝てない。私は「規模を追わず、問いの質と実装力で勝負する」ことが独立系の唯一の勝ち筋だと考える。 【重要ポイント1】日本の独立系ファームは1,500社を超えるが、売上10億円を超えるのはうち5...

この記事の要点 【結論】コンサル業界は2026年から2036年にかけて、人月ベースの労働集約型モデルから「問題設定と実装をつなぐ価値ベース型」への構造転換を経験する。私は上位2割のファームだけが生き残ると考える。 【重要ポイント1】生成AIの登場で、...

この記事の要点 私は、日本のITビジネスが人月商売から抜け出せない理由は「営業の怠慢」でも「経営者の勉強不足」でもなく、契約・会計・組織の三層に埋め込まれた構造の問題だと考えている。単価を上げる話ではない。ビジネスモデルの土台を変える話だ。...

この記事の要点 【結論】40代からのキャリアは、実務スキルを積み重ねる時代から「上流化＝判断・設計・翻訳の側に立つ」時代に転換する。私はこれを「AI時代の40代上流化」と呼ぶ。 【重要ポイント1】生成AIによる実務自動化で、40代のミドル層の役割は「...

この記事の要点 【結論】中途採用の成功は、候補者と企業双方の「事前準備」と「相互理解の深さ」で決まる。私は両視点を統合した7つの成功要因を提示する。 【重要ポイント1】日本の中途採用市場は2024年に約450万件の求人数、有効求人倍率は1.3倍を維持...