概要
AIがコードを書く時代、企業が真に投資すべき人材は誰でしょうか。経済産業省が策定した「デジタルスキル標準（DSS）」は、その答えの中心に「ビジネスアーキテクト（BA）」を据えています。BAは、業務を読み解き、テクノロジー（AIを含む）を使いこなし、変革を実行する上流人材です。本稿では、DSSが定義するBAの13スキルを起点に、AI時代に求められるBA像と、その育成の方向性を整理します。
AI時代に「BA」が中心になる理由
2025年以降、生成AIによってコードを書く工程の生産性が向上しました。GitHub Copilotの公式調査によれば、AI支援を受けた開発者は55%速くタスクを完了します。コードを書く力の希少性が下がる中で、価値の源泉は「何を作るべきかを決める力」「業務を構造化する力」へとシフトしています。
経産省が2022年に策定し2023年に改訂した「デジタルスキル標準（DSS-P：推進者向け）」は、デジタル人材を5つの類型に分類します。
- ビジネスアーキテクト（BA）
- デザイナー
- データサイエンティスト
- ソフトウェアエンジニア
- サイバーセキュリティ
このうち、AI時代に需要が高まっているのがBAです。DSSはBAを「DXの目的を設定し、関係者をコーディネートしながら実行を主導する人材」と定義しています。AIで作る側の効率は上がる一方、「何を作るべきか」を決められる人材は依然として不足しています。
IPA（情報処理推進機構）の2024年DX動向調査によれば、DX推進上の課題として「人材不足」を挙げた企業は84.3%にのぼり、そのうち「ビジネス側でDXを企画・推進する人材」の不足を指摘した企業は最多の72%でした。BA不足はDX停滞の本質的なボトルネックです。
DSSが定義するBAの13スキル
DSSのBAカテゴリには、以下の13のスキル項目が定義されています。これは経産省・IPAが2023年8月に公表した「デジタルスキル標準ver.1.1」に基づきます。
- ビジネス戦略策定・実行：経営目標から逆算してデジタル戦略を構想する力
- プロジェクトマネジメント：複数ステークホルダーを巻き込んで実行を完遂する力
- ビジネスモデル設計：収益構造・価値提供の仕組みを設計する力
- ビジネス調査：市場・競合・技術動向を調査し示唆を抽出する力
- システムズエンジニアリング基礎：システム全体を俯瞰し構造化する基礎力
- ビジネスアナリシス：業務プロセスを分析し改善点を特定する力
- 要求分析：ステークホルダーの要求を引き出し構造化する力
- プロセス設計・導入：新しい業務プロセスを設計し定着させる力
- 変革リーダーシップ：抵抗を乗り越え変化を主導する力
- 顧客・ユーザーへの共感：現場を理解し本質的課題を捉える力
- コラボレーション：多様な専門家と協働する力
- 概念化能力：複雑な事象を抽象化・モデル化する力
- 適応力（学び続ける力）：環境変化に応じて自らアップデートする力
この13スキルの構成は、コンサルタントの基礎スキルとほぼ重なります。マッキンゼーやBCGが新人コンサルに最初に叩き込む「論点設計」「構造化」「ステークホルダーマネジメント」は、DSSの「ビジネスアナリシス」「概念化能力」「変革リーダーシップ」に対応します。
つまりDSSは、コンサルが何十年もかけて磨いてきた上流スキルを、デジタル人材の標準として正式に位置づけたのです。
AI時代のBAに求められる「AI軸」の上乗せ
DSSの13スキルだけでは、AI時代のBA像としては不十分です。なぜなら、DSSが策定された2022年時点では、生成AIによる業務変革のインパクトはまだ織り込まれていませんでした。2026年現在、BAには以下の「AI軸」の上乗せが必要です。
AIで何ができ、何ができないかの解像度
生成AIの能力範囲を実務レベルで理解することが前提になります。「AIで自動化できる業務」「AIに任せると危険な業務」「人とAIで分業すべき業務」を判断できる力です。
プロンプト設計力と業務分解力の融合
業務を細かく分解し、AIに何をどう指示すれば期待する出力が得られるかを設計する力です。これはDSSの「要求分析」と「ビジネスアナリシス」をAI領域に応用する形になります。
AIエージェント時代の業務再設計
単発のプロンプトではなく、複数のAIエージェントが連携して業務を遂行する設計力です。DSSの「プロセス設計・導入」を、人＋AIエージェントの混成チームに拡張する考え方です。
経産省も2024年12月に「生成AI時代のデジタル人材育成」に関する追補資料を公表し、既存DSSへのAIスキル統合の方向性を示しています。AI時代のBAは、DSSの13スキルに加えて、これらAI軸の3つの上乗せを身につけた人材です。
BA育成プログラムの設計原則
AI時代のBAを育てるには、座学だけでは不十分です。以下の4原則で設計します。
原則1：コンサルの型を最初に入れる
ビジネスアナリシス、要求分析、概念化能力は、コンサルが体系化した「型」を学ぶのが近道です。論点ツリー、ピラミッドストラクチャー、So Whatの3点セットは、すべてのBA業務の土台になります。
原則2：AIを使った業務分析を演習に組み込む
実在の業務（自社の経理処理、営業プロセス、顧客対応など）を題材に、AIツールを使いながら業務を分解・再設計する演習を行います。座学とAI実装を分けない設計が重要です。
原則3：変革リーダーシップを実案件で鍛える
DSSの「変革リーダーシップ」は、書籍では身につきません。社内の小さなDX案件（例：部門横断の業務改善プロジェクト）を任せ、抵抗に直面しながら推進する経験を積ませます。
原則4：適応力を測る評価指標を組み込む
DSSの13番目「適応力」は、AI時代に特に重要です。新しいツール・新しい論点に対して、自ら学び試す姿勢を、評価制度に組み込みます。
明日からの3ステップ
経営層・育成責任者が明日から着手できる行動を示します。
Step 1：自社のBA人材を棚卸しする
DSSの13スキルを評価軸に、現在の社員のスキルマップを作成します。誰がどのスキルで強みを持ち、どこに穴があるかを可視化します。
Step 2：パイロットBA候補を3名選ぶ
将来のBA候補として、3名程度を選抜します。基準は「業務理解の深さ」「学び続ける姿勢」「人を巻き込む力」の3点です。技術力は必須条件ではありません。
Step 3：6ヶ月の育成計画を立てる
最初の3ヶ月でDSSの基礎スキル（ビジネスアナリシス・要求分析・概念化能力）を、後半3ヶ月でAI軸の上乗せ（プロンプト設計、AIエージェント業務設計）を学ばせます。最後に実案件にアサインし、変革リーダーシップを実地で鍛えます。
まとめ
AIがコードを書く時代、企業が真に投資すべきは「業務を読み解き、AIを使いこなし、変革を主導するBA」です。経産省DSSが定義する13スキルは、その骨格を示しています。コンサル業界が何十年もかけて磨いた上流スキルが、いま、すべてのIT人材・事業会社人材に求められています。BAの育成は、自社のDXの成否を左右する重要な投資です。
本テーマの詳細やBA育成プログラムの自社への適用については、まずはお気軽にご相談ください。
